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易淘站群  也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

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戴秉国:各位朋友,我很高兴今天能够跟基辛格博士在这里进行对话。我们过去很多年里头进行过许多坦诚深入的交谈,受益匪浅,他刚才的讲话也使我很受启发。这个会议谈的是发展问题,我们两个谈的是和平还是冲突战争的问题,但是我想发展问题的会议跟和平与冲突战争的问题联系起来考虑这个安排是很好的。

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报告期内从投资对象处录得30亿元人民币损失(5亿美元),前年同期为零。损失增加的主因是期内股权投资损失增加,且在易车网的投资进行了减记。

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